Proyectos que aprenden
Evaluación, metodologías ágiles e inteligencia artificial en ingeniería. Aquí se resuelven los ejercicios de cada capítulo y se recibe retroalimentación inmediata, con la cifra de referencia y la sección del libro que explica cada error.
Jorge Alejandro Aldana Gutiérrez, Jorge Orlando Herrera Morales y Alejandro Urrea Ospina · Universidad del Quindío
Capítulos
De la idea al proyecto
Clasificar eventos con ITIL, prácticas, SLA mínimo, matriz RACI, problema, alineamiento y supuestos.
CAPÍTULO 2Evaluación integral
VPN y TIR del caso E, calculadora propia, valores de quiebre, tornado, Monte Carlo y multicriterio.
CAPÍTULO 3Metodologías ágiles
Backlog por reducción de incertidumbre, historias INVEST, MVP, tablero Kanban y revisión del sprint.
CAPÍTULO 4Datos, experimentación y decisiones
Hipótesis verificables, criterios bloqueados antes de ver los datos, diferencia en diferencias y valor de la información.
CAPÍTULO 5Evaluación aumentada por IA
Niveles de delegación, instrucciones profesionales, auditoría de un informe con errores sembrados y política mínima.
Cómo funciona
Cada ejercicio tiene un botón de revisión. La retroalimentación marca en verde lo resuelto, en rojo lo que debe corregirse y en amarillo lo que conviene mejorar; cuando hay una cifra de referencia, la muestra y explica el error más probable, como descontar también el año 0.
Lo que escribe se guarda en este navegador: puede cerrar la página y volver luego. Al final de cada capítulo puede descargar una copia, imprimirla o enviarla a los autores con sus preguntas. Nada se envía si usted no lo decide.
Los casos E (cooperativa cafetera) y S (universidad pública) son didácticos y todas sus cifras son simuladas. Las respuestas abiertas se revisan con criterios del libro; la revisión automática orienta, pero no reemplaza la lectura del docente.